F.lli Mazzariol Srl: geolocalizzazione elementi, oggetti e personale

F.lli Mazzariol di Tortona sceglie Applika per connettere e monitorare le proprie cisterne.

In pillole

Cliente F.lli Mazzariol
Industry Trasporti
Project goals Tracciabilità cisterne

Lo scenario:

Il Cliente

Mazzariol srl, di Tortona (AL), è un’azienda specializzata nel trasporto di materiali su carrabile, utilizzando cisterne per il trasporto di prodotti come il latte o materiali chimici.

Problema da risolvere

L’azienda, tuttavia, affrontava diverse problematiche legate alla tracciabilità e al monitoraggio di queste cisterne durante il trasporto. Era necessario tenere sotto controllo la posizione, le temperature interne, la pressione e altri
parametri critici per garantire la sicurezza del materiale trasportato e rispondere tempestivamente a eventuali emergenze.

La soluzione

Cisterne smart per il successo logistico

La soluzione proposta è Applika Smart Manager, un software personalizzato che utilizza la geolocalizzazione e la lettura dei sensori per monitorare le cisterne durante il trasporto.

Sulle cisterne sono state installate schede dotate di SIM card, che trasmettono i dati rilevati dai sensori ad un portale dedicato.

Il software consente di visualizzare la posizione attuale delle cisterne, tracciare il percorso storico e monitorare i parametri di riferimento. Crea report, statistiche, allarmi e si integra con tutti i sistemi interni, es. SAP. La soluzione interessa circa 1000 cisterne.

Tecnologie Utilizzate

Benefici | Tracciabilità, Sicurezza e Efficienza

Miglioramento della tracciabilità

Il cliente ha ora una visione completa e in tempo reale delle cisterne in transito. Ciò consente di monitorare costantemente la posizione e lo stato delle cisterne e il comportamento degli operatori.

Tempestiva identificazione di anomalie

Il software fornisce allarmi e segnali nel caso si verifichino fuoriuscite di materiale o altre situazioni anomale. In questo modo, il cliente può intervenire immediatamente per evitare danni o incidenti.

Ottimizzazione delle operazioni

Utilizzando i dati raccolti, il software applica algoritmi di machine learning per identificare tratti di percorso più efficienti e localizzare le cisterne dello stesso materiale più vicine agli autisti. Ciò consente di migliorare la pianificazione delle consegne, ridurre i tempi di percorrenza e ottimizzare l’organizzazione della logistica.

Manutenzione preventiva

Grazie alla raccolta sistematica dei dati e all'analisi delle performance delle macchine, è possibile programmare interventi di manutenzione preventiva per prevenire guasti e allungare la vita utile delle stesse, con la garanzia di un funzionamento ottimale degli impianti e gestione efficiente delle risorse.